AI驱动工业软件行业 深度转型
在近日举行的第25届中国国际工业博览会上，素有“工业制造大脑”之称的工业软件备受关注。业内人士认为，工业软件行业竞争进入了由AI驱动的“下半场”转型新赛道。
工业软件亟待“补短板”
作为推动智能制造升级的关键力量，工业软件驱动着制造管理流程优化、生产模式改变以及全要素生产率提高，成为推进制造业数字化转型的重要工具。
业内人士指出，在制造业总体规模已连续15年位列全球第一的背景下，我国制造业正加快向智能制造转型升级，工业软件正成为核心基础性工具，但该领域仍存在较为突出的短板。
相关数据显示，目前，经营管理类工业软件国产化率为70%，生产制造类工业软件国产化率为60%，而研发设计类工业软件国产化率仅为10%左右。
核心数据与关键技术的自主可控，对产业链安全的重要性不言而喻，也让工业软件的自主研发成为必然。
在展会期间举办的“嘉数talk”论坛上，东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司副总经理姚春瑜表示，过去三十年我国的工业软件发展可大致分为三个阶段：最初为引进学习过程，逐步过渡为国内企业实现定制化开发，再到完全自主研发国产工业软件。自2004年起，信息化与工业化的融合显著推动制造业迈上新台阶。
应对长周期与供应链挑战
得益于政策的支持和技术的发展，中国工业软件迎来历史性发展机遇，但行业依然面临多重挑战。首当其冲的，便是如何求解短期效益与工业软件研发长周期之间的平衡。
上海青翼工业软件有限公司创始人朱彩华表示，工业软件具有跨专业、难度大、研发周期长等特点，其研发必然需要大量高端人才和资金的密集投入，但其在融资方面并不容易。“想要独立研发一款CAM软件，需要500至1000人员、5亿元至10亿元资金投入。如果没有资本助力，组建一个百人级的专业研发团队，并且在研发初期就能坚持投入四至五年，非常困难。”
青翼工业软件在完成由红杉中国和达晨财智领投的A轮融资后，又得到了国资张江科投以及上海科创基金等多方力量的支持。对于公司来说，尽快完成工业软件研发工作并稳步实现商业化，是当下最迫切的工作。
在工业软件研发完成后，如何快速与产业界实现结合，同样是不容忽视的问题。以工业软件巨头达索系统为例，其之所以能够取得行业内领先地位，与法国的飞机制造产业息息相关。同为工业软件巨头的西门子背后，也有着汽车工业这一大规模应用场景的支持。
“软件服务商想要实现产品高效高质落地，离不开与硬件伙伴以及产业链上下游的多方合作。”在数设科技联合创始人程迎超看来，生态链整合能够促成一体化解决方案，“除了与机器人本体厂商和主流大厂在激光切割、折弯或弯管等先进场景达成合作外，我们也在进行基础技术方面的布局。”
竞逐“下半场”新赛道
与此同时，AI等新兴技术的快速发展也让工业软件领域企业站在了同一起跑线上，竞逐由AI驱动的“下半场”转型新赛道。
以数设科技为例，通过与AI相结合，其完成了对过程管控和机器人自动化编程两大产品方向的布局。前者聚焦实时模型驱动的工业软件集成开发和框架，实现自动报告生成以及过程管理优化；后者在自动化编程场景中，实现代码优化和一键生成等功能。
青翼工业软件则推出了全新工艺智能体，可通过解析将图纸信息转化为可以结构化的信息，以及三维模型的相似性检索，而诸多便利性技术的背后离不开AI技术的创新。
在业内人士看来，中国的工业软件产业正走出一条独特道路，既非简单的进口替代，也不盲目急于求成，而是通过制造业场景反哺、AI技术赋能，以及生态协同创新，实现从“工具使用者”向“规则定义者”的跃迁。