西班牙媒体：人工智能如何参与战场决策？
《西班牙人报》网站12月13日刊登题为《战场上的算法：人工智能如何辅助情报分析并影响最终决策》的文章，作者是伊桑·冈萨雷斯。文章编译如下：
人工智能（AI）在信息分析与管理方面日益强大的能力，已逐步延伸至国防领域。对各国武装部队而言，海量且不断增长的数据资源，正成为AI应用的关键起点，尽管不同国家在相关项目上的推进步伐并不一致。
近日，法国和美国这两个军事强国都宣布，已签署将AI集成到国防关键系统中的合同。巴黎方面与空中客车防务与航天公司达成了一项价值5000万欧元的协议，而美国五角大楼则选择与谷歌公司合作，借助其军事化AI平台“情报人工智能平台”（GenAI.mil）——即该公司“双子座”AI模型的国防专用版本——推进相关部署。
两国在路径选择上呈现出明显差异。据空中客车防务与航天公司透露，法国已决定在武器系统等作战场景中部署AI。美国则更侧重于利用AI“优化信息管理工作流程”。
五角大楼此次引入AI是其将更多任务委托给算法处理的整体战略的一部分。美国国防部已推动无数相关项目，其中一些项目已被直接应用于实战场景。
例如，“梅文计划”自2017年投入运作，主要应用于基于卫星图像的情报分析。今年4月，北约采购了该系统，并于8月通过一系列演习将其纳入实际工作流程。
梅文智能系统由美国帕兰蒂尔公司开发和部署，被北约称为“首个基于AI的作战指挥与控制系统”。北约在一份声明中指出，该系统“通过广泛的AI应用，提供由数据驱动的通用作战能力，从而提升北约的军事效能”。
只要存在需要快速处理的大规模数据，无论是在当下还是未来，AI都可能在国防领域找到用武之地，其应用前景似乎是无限的。西班牙网络安全顾问埃米利奥·里科表示：“AI在国防领域的重要性，在于它能掌控海量信息并以远超人类的速度进行处理。”
尽管AI技术尚处于发展阶段，但它已在加速数据收集、提升分析精度方面显现价值，从而缩短了传统的“观察-调整-决策-行动”周期。以美军为例，AI已能用于从无人机实时拍摄的多个视频中识别特定目标、管理自主情报平台的飞行任务，甚至操作武器系统。
美国陆军的吉姆·加拉格尔上校与爱德华·奥顿在相关论述中强调：“目标侦查模型的性能直接取决于训练数据的质量。”他们指出，在多域作战中采集高质量数据，是将模型应用于新式敌方装备及相应战术环境时的主要挑战之一。尤其值得注意的是，敌方在知晓AI应用的情况下，很可能采取技术手段故意误导侦查模型，因此在构建训练数据集时必须充分考虑这一因素。
经过充分训练，目标侦查模型可被部署在手机大小的设备中，并集成到各类地面或空中载具上。其核心优势在于“能以极少人工干预，快速、一致地处理大量视频与图像数据”，从而在多域攻防作战中显著提升效率。通过这类模型，地面与空中传感器侦查到的敌方装备识别结果可自动传回控制中心，再由士兵进行最终确认。
目标被识别并确认后，便进入行动方案决策阶段。这可能是整个流程中争议最大、对AI限制也最多的环节。里科指出：“AI无法理解情境。它能解读数据，却无法领会其含义；它只能识别相关性，无法推断因果关系。”此外，AI还“缺乏务实判断力，难以区分信息的重要程度”。
在决策应用层面，AI还涉及复杂的法律问题。里科表示：“不能将关键决策责任完全委托给AI，从而规避人类责任。”
他总结道：“无论在何种情况下，结合人类与AI的各自优势，总是比两者完全独立工作更加强大、有效。”