自2022年11月ChatGPT问世以来，全球已有近一成人口成为它的用户。AI能帮助人们撰写文本、拟定标题、润色简历，确实在许多方面提升了效率。然而，语言学家警告，这种便利正让人类语言悄然走向“扁平化”。

　　西班牙《国家报》日前刊文指出，人类正身处一个“ChatGPT化”的世界。研究证实，人类的语言被训练得越来越像机器，句子干净利落，却少了人类特有的笨拙与真诚。那些让人类显得“有人味”的东西，正在被算法一点点抹去。

　　被算法统一的语言

　　ChatGPT、Gemini和Claude等模型带来的交流方式，正使这种趋势逐渐加深。有研究人员怀疑，ChatGPT的迅速普及正在让人类语言变得“过于正确”：句式短促、情感单薄、缺乏真诚、没有灵魂。

　　在以英语为通用语的学术会议上，“delve（深入探究）”这一动词已成为显眼的“霓虹灯”，是重复使用AI输出内容的人的标志。德国马克斯·普朗克研究所研究员埃泽奎尔·洛佩兹指出，去年9月一项针对28万个学术视频的研究发现，ChatGPT发布18个月后，“delve”在学术演讲、会议发言和1万篇经AI编辑的论文中的使用频率激增51%。

　　类似的词还有“intricate（复杂的）”“commendable（值得称赞的）”“meticulous（细致的）”。这些原本在英语语料库中罕见的形容词，如今频繁出现在邮件、报告和演讲稿中。

　　美国佛罗里达州立大学语言学家汤姆·朱泽克认为，这是算法训练数据带来的偏差。AI公司负责审核语言模型输出的员工多来自尼日利亚和肯尼亚等地，这些词汇在当地的使用频率远高于欧美英语。于是，AI在无意中将区域性表达“全球化”了。

　　写作风格同样呈现出高度一致性。英国开放大学应用语言学教授菲利普·瑟吉恩特总结道，ChatGPT写作有一种独特的节奏，得体但乏味，平滑却空洞。他发现，AI偏好在句中插入解释性破折号、喜欢“三点并列”，并在句尾保持礼貌和克制。这种风格在短时间内渗透进人们的语言，成为“理性”“专业”的代名词，却也让表达越来越像机器人。

　　西班牙马德里康普顿斯大学语言学家拉拉·阿隆索指出：“这些没有错别字、却也没有灵魂的内容，让人失去回复的欲望，因为你感觉不到‘活人感’。”

　　AI将思考“外包化”

　　语言变单调的同时，思维也在趋同。AI基于大数据的共性生成文本，天然追求中间值与安全感，于是人们越来越少表达不确定、犹豫和叛逆的观点。语言的棱角被打磨，思想的锋芒也随之消失。

　　有专家将这种现象视为ChatGPT的“语言催眠效应”。无论答案对错，AI都能笃定地回应，而人类天生有确认偏差，倾向于信任迎合自己预期的内容。只要AI句子流畅，人们便倾向相信它。久而久之，人们也开始模仿这种表达方式。

　　今年6月，美国麻省理工学院一项名为“ChatGPT上的大脑”的开创性研究引起关注。研究首次通过直接观测大脑活动发现，人类在AI辅助下变得更懒惰、更缺乏批判性思维，也更容易接受“中间化”的表达。“它让思考彻底外包化，使我们都变得更像了。”研究作者写道。

　　实验显示，使用AI撰写邮件或短文时，大脑活动显著下降，尤其体现为与创造力相关的α波和与工作记忆相关的θ波连接。参与者几乎没有作为作者的参与感，甚至难以回忆自己写过的内容。令人惊讶的是，当问及“什么让你真正快乐”时，AI组几乎全部回答与事业成功相关。研究作者娜塔莉亚·科斯姆娜形容此为“万物皆平均”现象。这种“平均化技术”让语言失去个性与情感。

　　尽管如此，大多数人仍不愿放弃ChatGPT带来的便利，并习惯于“即用即抛”的写作与阅读模式。

　　语言的标准或被重新定义

　　语言学家亚当·阿莱克西奇在其新书《算法语：社交媒体如何改变语言的未来》中指出，大多数人并没有意识到聊天机器人对自己语言的影响，也分辨不出是否是AI创作的内容。他认为，随着人类语言与AI语言越来越难区分，大模型训练又不断来源于受AI影响的人类文本中，机器化、单调的语言将愈加普遍。

　　澳大利亚斯威本科技大学的一项写作实验要求志愿者撰写广告文案。他们第一次平均写出33个词，在观看ChatGPT生成的版本后，再次撰写时平均字数增至87个，句式变得更冗长、迂回，且内容重复。研究者杰里米·阮表示：“我们并未要求他们模仿AI，但他们自然而然地就这样写了。”

　　对数百万人来说，ChatGPT已经成为日常工具。人们习惯了这种冗长、重复却近乎完美的表达，将它视作“正常”的写作标准。而当“标准”被重新定义时，真正的危险并非原创性的丧失，而是我们逐渐忘记了什么才是独特的、带有温度的文字。

　　在这股“ChatGPT化”的浪潮中，如何在高效与真诚之间，保留那一点属于人的独特印记，是一个值得深入探讨的议题。（记者 张佳欣）