当前，气候变化加剧，极端天气频发，如何防灾减灾是人类面临的共同挑战。近日在上海举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，中国气象智能方案“妈祖”获得广泛关注。这套融合人工智能（AI）技术的中国方案，正跨越山海落地多国，共同守护万家灯火。

因地制宜提供定制服务

　　“妈祖（MAZU）”英文名称的四个字母分别代表多灾种、预警、零差距和普惠。据中国气象局介绍，已有40多个国家的气象部门通过云端使用了“妈祖”早期预警业务产品，定制版产品也在巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛等7个国家落地，在防灾减灾和重大活动保障中展现成效。

　　“在近期的强降雨天气中，‘妈祖’成功提供了早期预警，有效提升了相关部门的应急准备能力。”巴基斯坦气象局研发部主任法鲁赫·巴希尔对新华社记者说，目前巴方正致力于在系统中融入冰湖溃决洪水数据等更多本土信息。

　　喀麦隆国家气象局局长森普利斯·钦达·塔佐在2026世界人工智能大会期间对新华社记者说，早期预警是减少灾害损失最具成本效益的方式之一。许多非洲和南亚国家的气象观测网络稀疏，计算能力有限。“妈祖”可通过云端使用，有效降低使用门槛，且该方案可根据当地情况定制，“这一点至关重要，因为各国面临的灾害特征并不相同”。

　　约旦商会通信和信息技术行业代表海赛姆·拉瓦杰贝说，约旦于数月前接收了“妈祖”定制版方案，该方案允许专家对比多个天气模型的输出结果，并利用卫星数据和AI模型评估约旦面临的气象风险，如山洪暴发、热浪、寒潮、干旱和沙尘暴等。“这有助于及早发现危险信号，识别最脆弱区域，并提高向有关部门发送预警和信息的时效性。”

“将人才培养贯穿全程”

　　除气象智能预警外，“妈祖”方案兼顾长期能力建设，可以提供防灾减灾经验分享、专业人才培养等服务，全方位助力发展中国家提升自主防灾能力。

　　“相关合作并非仅仅向约旦提供现成的平台或技术软件，而是致力于构建伙伴关系，包括根据当地气象风险和需求定制方案，交流知识和专业技能并培训观测、预报和预警人员。”海赛姆·拉瓦杰贝说，“中国邀请伙伴国家的专家来华访问，并派遣中国专家前往这些国家，从而帮助各国机构建立独立应对能力，而不是依赖外部援助。”

　　“‘妈祖’是一套完整、普惠、尊重各国主权的公共气象解决方案。”蒙古国科技大学副校长朝鲁蒙巴特尔说，该方案并非单纯的技术软硬件交付，而是将人才培养贯穿全程。

　　朝鲁蒙巴特尔介绍，方案在蒙古国进行本地部署时，中方技术团队赴蒙古国首都乌兰巴托开展多轮线下实操培训，后续持续开设线上研修课程，手把手指导蒙方预报员掌握AI模型操作、灾害形势研判。同时，中方支持蒙方气象技术人员赴华交流，持续搭建常态化技术交流机制。

　　“‘妈祖’是科技创新直接服务可持续发展、提升抗灾韧性、促进国际团结合作的重要范例。”塞尔维亚机器人和人工智能教育中心主任达尼米尔·曼迪奇认为，中国的技术优势与当地的知识、数据及人才培养相结合，不断提升当地科研、技术创新和运行管理能力，是“最具可持续性的合作模式”。

“世界所需要的合作模式”

　　“妈祖”方案融入人工智能技术，通过国际合作分享中国的科技实践和解决方案，助力发展中国家提升灾害预警能力的同时，有助于弥合数字鸿沟，获得联合国、世界气象组织以及国际伙伴的一致认可。

　　联合国秘书长古特雷斯在2026世界人工智能大会上表示，落实联合国全民早期预警倡议需要国际合作实现质的飞跃，“妈祖”可以成为推动相关国际合作的“最重要工具之一”。

　　古特雷斯说，作为联合国全民早期预警倡议的重要合作伙伴，中国的平台、卫星和AI模型已经帮助数十个国家加强早期预警系统。中国与其他发展中国家合作伙伴共同开发气象预警工具，并依托当地数据，使各国能够自主发布预警信息。“这正是世界所需要的合作模式，即通过技术转让、联合研究和本地能力建设，帮助各国保护其人民。”

　　从事人工智能领域研究的喀麦隆恩冈代雷大学教授阿鲁纳·恩达姆·恩乔亚说，“妈祖”等方案通过向发展中国家提供云端平台、开源工具和培训，降低了AI的使用门槛，使先前只有大型科技企业才负担得起的技术能够惠及更多国家。

　　在巴基斯坦伊斯兰堡空军大学计算与人工智能学院教授瓦尔达·阿斯拉姆看来，“妈祖”等中国方案是中国推动AI成为国际公共产品的生动实践。针对全球南方国家防灾预警短板，中国共享基于AI的早期预警技术，助力相关国家弥合技术鸿沟，提升灾害预防、应急响应以及长期气候适应能力。

　　“这种合作模式有助于更多国家、特别是发展中国家共享AI发展红利，为弥合全球数字鸿沟、推动包容可持续发展提供了有力支撑。”她说。